广告周:零散的整体回应

纽约市广告周2017也对您来说很模糊吗? 对我来说最大的模糊时刻?烈日直射到Monarc的屋顶休息室

转换逻辑的Brian Baumgart
转换逻辑的Brian Baumgart

纽约市广告周2017也对您来说很模糊吗?

对我来说最大的模糊时刻?演讲进行一半时,灼热的太阳射入君主酒店的屋顶休息室。 克里斯托弗·洛赫黑德 最成功的企业家如何参与类别对话,而不是产品和功能对话(由 网络套件)。在现代艺术博物馆(MoMA)的Modern餐厅吃早餐,这是我在夜幕降临之前从未进入过的房间(由 沃森 —有关星期一的更多信息)。在突如其来的热浪中跑到运河街进行快速采访,然后回城进行网络广播。

但是从模糊中出现的是一系列清晰的信息。

大主题涌现

考虑到我们在DMN所涉及的空间,也许这是我倾向于看到的东西,但其中一个大主题是广告技术和营销技术的不断融合-如果要使用业务堆栈中的多种工具,这是不可避免的来自同一数据流。当然,数据正在推动一切,尤其是在广告周会议上的讨论。特别是它正在推动(或者应该是)公司内部的数字化转型。

这是一些确实引起共鸣的评论。

在Oracle Marketing Cloud圆桌会议上回顾过去几年的变化:

“人们似乎认为,(数字)转型是一个单一的事件,而不是一个永无止境的连续事业。” (全球首席技术官Paolo Yuvienco, DigitasLBi)

“品牌低估了他们需要改变的速度。” (首席营销官路易斯·科恩, Wolters Kluwer)

还有今天?

“(AI)不是一回事。它是对微服务的许多小增强;它是进化的。” (首席执行官罗恩·科比西耶(Ron Corbisier) 关系一)

“我要用一个时髦的词来表达……我们今天所处的地方是IA,即智能自动化。” (科恩)

在包括AR和VR在内的新的沉浸式技术中,“物联网将最终成为最大的事物;我们将看到的最大变化之一。” (营销运营经理Robert Meo, Splunk)

“有60%到70%的人在店内通过手机查询价格。”这就是AR的作用。 (战略联盟和合作伙伴关系高级副总裁David Skinner, 默克尔公司)

“虚拟现实非常适合讲故事,但品牌将通过AR获利。” (Yuvienco)

“语音连接对于下一级别的连接至关重要。” (科恩)

在所有这些不断发展的接触点上管理CX可能会变得更加困难吗?

“这要归结于您是零散的策略还是整体策略。” (Corbisier)


数据的整体视图

那只是一些非常聪明的小组成员发表的观点。堆栈,策略,CX,AI,AR,VR,语音,物联网,数字转换。你的头在旋转吗?我问了BAL的创始人兼首席执行官Brian Baumgart 转换逻辑,这家成立三年的公司位于洛杉矶,是一家面向企业B2C的机器学习和分析软件供应商,从所有这些方面都可以理解。

鲍姆加特(Baumgart)将转换逻辑描述为“整体”跨渠道营销和广告公司。这是整体方法,因为它可以帮助客户基于在线和离线的所有数据(包括呼叫中心数据和店内交易)优化广告系列。更重要的是,它可以跨营销和广告堆栈。我整周听到的一个担忧是,营销人员仍然不能完全理解他们的产品组合,并且常常无法正确地或完全地利用已经购买的工具。那是行不通的,让我们进入“下一个闪亮的物体”进行修复。

这是这个概念的重要组成部分:鲍姆加特(Baumgart)表示,转换逻辑“不执行,不花或不花媒体钱。”它的作用是与“所有工具”集成,并“从不同的数据源中对齐数据”。所有工具?鲍姆加特说:“超过75种下游解决方案,包括一些专有的BI和CRM系统。”转换逻辑也不会创建受众群体:“我们分析并提供有关细分受众群的见解-他们如何促进转化。”

透明度是关键

换句话说,转换逻辑基于了解堆栈中下游工具的数据,提供清晰的市场营销和广告活动工作原理(归因层)视图。这是一个独立的观点- 透明度是包姆加特(Baumgart)的一个关键概念-正是因为转化逻辑未在投放广告系列。对于通用汽车,微软和必胜客这样的客户来说,这种观点似乎很有价值。

在去年的广告周上,我感觉到遵循传统的向CMO报告竞选绩效数据的模型的代理商之间的冲突,以及坚持认为CMO应该能够直接查看其自身绩效数据的数字咨询公司和数据供应商。鲍姆加特认为,“这种摩擦正在减轻,因为数据透明性”使所有利益相关者,包括机构,咨询公司和其他合作伙伴都受益。”鲍姆加特(Baumgart)坚称,这与审核数据无关,而在于提供独立,透明的视图。

当然,了解当前发生的事情对于品牌很重要;但更令人兴奋的是了解接下来会发生什么。有人说过AI吗?

“我如何预测性能?在我做的事情中,我能做得更好吗?”这些都是鲍姆加特(Baumgart)使用内部机器学习功能努力解决的问题。品牌准备好了吗?他说:“这是一个挑战,但大型品牌的营销人员正在投资这些功能。”他越来越多地看到品牌方面的数据科学家,这只会帮助Conversation Logic将他们带入对话:它提供了“内部验证”。他还在用户级别进行身份管理(有关更多信息,请听 我的播客 与Adobe的Ali Bohra合作)。

因此,您已经拥有了:一种关于数据,跨渠道,归因以及堆栈(或多个堆栈)需求的观点。 

当当今的品牌营销人员和代理商面临的挑战范围看起来如此分散时,难怪应对策略也将继续分散。 

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