深度学习将如何破坏营销

如果品牌和营销人员希望在正确的时间向正确的客户传达正确的消息,则他们需要做好准备

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人工智能可能只是开始在世界上崭露头角,但它对营销的影响越来越明显。

例如,在正确的时间向正确的客户传达正确的消息的疲倦的营销口头禅。

尽管长期以来这一直是营销人员的目标,但布兰登·珀塞尔(Brandon Purcell)是 福雷斯特 于昨天在纽约的Forrester的AI峰会上表示,传统的营销机器只能识别“合适的客户”和“合适的时间”,而不能识别“合适的信息”。

但是,有些事情可以使它变为现实。根据赛尔(Purcell)的观点,深度学习是“研究人员,数据科学家和/或开发人员用来构建,训练和测试人工神经网络的快速发展的一组技术和算法,这些人工神经网络可用作预测模型来概率地预测结果和/或识别数据中的复杂模式。”

简而言之,深度学习是营销的红色药丸。 Purcell说,通过深度学习,品牌和营销人员应该使用这些AI营销创新来传递“正确的信息”。

怎么样?

好吧,深度学习可用于解锁非结构化数据的见解,例如图像和视频分析,语音分析,面部识别和文本分析。赛尔(Purcell)相信,正是这些功能将改变品牌在未来与消费者互动的方式。

Purcell说:“深度学习最终将有助于自动化和优化整个客户旅程。” “对于营销人员,人工智能将履行客户分析的承诺,使品牌商和营销人员能够在正确的时间向正确的客户传达正确的消息。”

赛尔(Purcell)强调指出,某些平台(例如深度学习和机器学习)将使营销人员能够训练自己的机器以从头开始学习算法。但是,如果营销人员和品牌对采用“完全成熟”的AI解决方案的自动方法进行准备更感兴趣,Purcell谈到了以下平台及其优势:

  • 人工智能增强的分析解决方案:展现见解
  • 智能研究解决方案:展示潜在的产品和服务增强功能
  • 预培训的垂直解决方案:专业和技术应用
  • 智能推荐解决方案:个性化和智能产品推荐

当然,Purcell警告说,“模型仅与数据一样好”,因此,如果品牌和营销人员希望在正确的时间向正确的客户传达正确的消息,则最好了解这些变化并做好准备。


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