Marketing Analytics使消费者受益,但FTC值得怀疑

数十年来,预测分析如何使营销人员和客户受益。

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营销的目的是向消费者提供无论他们在哪里都感兴趣的产品或服务。每个人都获得营销机会。预测分析增加了这些报价对消费者有价值的可能性。但是,联邦贸易委员会(FTC)不太确定,并专注于其市场营销分析。 替代评分产品研讨会.

美国联邦贸易委员会(FTC)的目的是确保营销分析不会被用于资格认证(资格已经受到监管,并且任何负责任的营销人员都不会这样做)。这也可以确保品牌和消费者之间在使用何种营销数据及其原因方面保持透明。这些指导方针是足够公平的,并且每个营销人员都应确保我们的做法具有最高标准,并建立对消费者的信任和信心。 

我知道许多数字营销人员认为细分和预测性定位是最近的发明,但是这种工作已经进行了数十年。新增的功能是增加的数据量,营销自动化以及活动和数据管理技术,这些技术可以使细分和预测性目标更加精确,实时地发生。 

直销协会(DMA)政府事务副总裁Rachel Thomas在FTC研讨会上作了演讲,并通过以下示例解释了为什么这些做法如此有效。这是因为它们都使客户参与对他们有意义的报价。

  1. 1888年,塞尔斯(Sears)预测,居住在西部农村的消费者对他们发送的目录会更加感兴趣,因为他们无法使用这些产品进入商店。

  2. 1912年,L.L。Bean预测拥有缅因州狩猎许可证但生活在州外的人会对狩猎装备目录感兴趣,因此该品牌从缅因州购买了许可证持有者名单。

  3. 微软最近发布了一些研究表明 “消费者绝对渴望在购买过程中实现更多个性化。”消费者不想在品牌的在线,移动和实体店之间出现差距。他们希望在遇到品牌的任何地方都能获得无缝的体验。

  4.  A department store 可能会通过其网站,其移动网站以及其他方式查看客户在特定商店购买的商品,然后将这些购买的商品与购买了这些商品的其他顾客进行比较。通过使用预测分析,百货公司将猜测顾客是否更希望购买珠宝,厨房用具和服装的优惠券。

  5. 非营利组织使用预测分析通过关注最有可能捐赠的人群来降低筹款成本。他们还使用预测分析将最需要援助的人群纳入其中,并量身定制其方法以吸引有需要的人。例如,Humane Society,World Vision和其他组织创建主要捐助者的统计(人口统计学)图片,然后搜索具有相似特征的新捐助者。这样可以降低营销成本,并为该事业投入更多的捐款。

  6. 预测分析对于寻找新客户,捐助者,支持者也很重要。 如果公司知道最有可能购买紫色鞋子的顾客是居住在大城市中的30-34岁女性,则可以去市场信息服务提供商,询问大城市中那个年龄的女性还有哪些其他产品这可能有助于公司决定是否应向这些消费者发送优惠券,以换取红色礼服而非蓝色礼服。

消费者提供的数据对各个品牌的重要性以及企业之间的数据交换是推动我们的数据驱动型营销经济的动力,仅根据2012年数据的学术研究,“数据价值”研究-驱动营销学院。

虽然营销人员知道更明智的营销手段 更快乐的客户和更高的收入,我们永远不要忘记,我们的自我规范行业是只有那些坚持高道德标准并始终尊重所有受众的人才能享有的特权。如果数据是推动现代营销的动力,那么我们必须认识到需要负责任地管理数据的使用。正如DMA的托马斯(Thomas)所说:“监管意味着在有人告诉您您必须做之前,做正确的事。”

 Stephaniemiller聚光灯342479 342480 斯蒂芬妮·米勒(Stephanie Miller)是会员关系副总裁兼首席聆听官 直销协会。她是一位不懈的客户倡导者,也是营销人员创造难忘的在线体验的拥护者。她是一位数字营销专家,可以帮助负责任的数据驱动型营销人员与他们需要的人员,资源和想法进行联系,以优化响应和收入。
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