使用大小数据来改善客户关系

营销人员需要什么样的数据才能使他们更接近客户,从而为公司增加收入和获利能力?

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在寻求洞察力时,数据的“大小”有多重要?

分析公司Gartner在2013年大数据研究中发现,投资大数据技术项目的公司和计划投资的公司数量稳步攀升。从数据中获取价值是被调查领导者最关心的问题。因此,真正的问题是:营销人员需要什么样的数据才能使他们更接近客户,从而为公司带来收入和获利能力?

让我们开始定义术语。

大数据:恰当地命名

据估计,每天创建的数据超过2.5兆字节。尽管不一定很容易获得或易于操作,但这些数据当然可以与营销团队相关。将大数据分析视为使您能够结合结构化和非结构化的海量数据集并从中受益。大数据分析可以帮助我们解释信号,以了解信息混乱带来的趋势。我们可以确定行为的大规模模式。当“假设情况”和统计模型使用大量数据来预测可能的结果时,这对于预测分析至关重要。

考虑一下 大数据 对负责推出新车型的营销团队而言意味着什么。通过分析大量的在线和离线数据而得出的模式和相关性可能会揭示买家的人口统计信息,地理因素,对各种营销活动的响应率,以及不同的细分如何与网站,展厅和其他实体之间的品牌互动和数字位置。

小数据:这是什么?

小数据 当我们在推特,进行网络搜索,访问社交网站,购买产品或在购物时使用智能手机浏览产品评论时,我们每个人都在我们身后留下“面包屑”的痕迹。这些数字痕迹创建了一系列有趣的信息,这些信息与每天与品牌联系的人有关。小数据往往更个人化,更具体,更易于理解,更有针对性,并且对营销人员而言非常重要,可付诸实践。

回到该营销团队,并推出新的汽车模型,Small 数据可帮助您根据在各个渠道和设备上看到的内容和衡量的内容来定位本地广告系列,确定影响者并个性化报价。小数据的范围从社交网站上留下的评论到推文,再到某人在公司网站上配置汽车并为其定价的点击。

使数据民主化

对我而言,这场辩论带来的最令人兴奋的机会是使数据民主化:使营销人员和商人可以使用有效格式的可用数据,从而将其从数据科学家和分析师的当前领域中解放出来。

佩林·索罗古德·桑比特553319毕竟,数据仅在支持我们所做的日常决策时才有用。这就是营销分析的用处,它隔离了改善广告系列定位或了解复杂渠道相互关系所需的信息。所需要的是清楚地了解哪些数据将支持营销任务以及在其上运行哪种类型的分析。在此过程中,大数据变得“更小”,并且更加专注于向营销团队传递感兴趣的见解。相反,所谓的“小数据”使我们有机会收集丰富的信息资源,以建立支持有说服力的活动和报价的配置文件。小数据使营销能够响应有关客户在整个客户旅程中需要什么的数字线索。

大数据与小数据

最终,这不是要投票赞成大数据还是小数据。营销团队需要并且可以从中受益,同时拥有正确的工具,分析和数据组合。因此,在一个几乎可以衡量任何东西的时代,我们必须问什么有意义。我们可以跟踪客户旅程的每个步骤,但是市场营销需要提出正确的问题,以便在正确的时间通过正确的渠道向正确的人员提供正确的报价。因此,您收集和分析的数据必须可行。这就要求重要的指标和适用于它们的分析可以支持决策。

关于大数据和小数据的辩论可能会损害实际问题:无论数据大小如何,都可以从您的数据中获得有意义的见解和及时采取的行动。在营销方面,我们需要进行的讨论不是关于大数据还是小数据,而是关于 您的 数据及其改进方法 您的 客户关系。

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