益百利的身份解析解决方案

营销人员可以通过基于AI和ML的移动广告ID(MAID)解析来利用第三方数据的一种方法

盖蒂图片社1137594446
盖蒂图片社

不可否认,第一方数据可带来高度个性化的客户体验,从而为客户创造价值并提高公司的投资回报率。在一对一对话中,客户在旅途中采取的各种行动使交流变得有意义。

但是随着消费者的使用 全天都有更多的数字工具和设备,第三方数据和符合隐私权的身份解析成为营销人员在消费者在任何一家公司的特定渠道之外进行大量活动时保持与他们的互动相关性的关键方法。

我们已经看到有证据表明,诸如 阳狮集团收购Epsilon 今年早些时候。营销人员如何有效使用这些数据来改善CX是一项持续的挑战,而采用正确的解决方案将获得丰厚的回报。

近日,全球信息服务公司 益百利 宣布了一项移动广告ID(MAID)解析功能,该功能是与Experian 数据Labs分析研究与开发小组合作开发的。该解决方案利用了Experian的数据和身份资产,并使营销人员易于使用。它利用ML算法和基于概率的技术来为品牌提供更好的分析,细分,激活和度量。具体来说,MAID分辨率可提高匹配率并提高营销人员连接消费者和家庭身份的能力。

益百利(Experian)北美区总裁兼营销服务总经理凯文·迪恩(Kevin Dean)告诉我:“尽管许多品牌严重依赖自己的第一方数据来获得对客户的更多了解,但这只能说明一半。有效的身份解析将第三方数据纳入等式。这可以包括生活方式和购买行为,以及偏好,例如人口统计信息,交易数据和他们喜欢的媒体渠道,以及其他属性。”

他补充说:“人工智能和机器学习的使用,类似于我们在新的MAID解析功能中所采用的方法,可以帮助品牌在较短的时间内准确地大规模匹配数据。品牌可以从中获得更多的洞察力,从而可以更好地进行有效的跨渠道营销活动,并与客户建立有意义的关系。”

即使消费者跳越更多的设备和应用程序,也可以提高与客户互动的标准。每个接触点都为品牌提供了一个机会,可以开始对话并推动这种潜在客户更接近购买–或完全失去客户的注意力。

根据Dean的说法,MAIDs功能“为客户身份提供了缺失的部分”。

迪恩说:“身份解析是跨行业营销活动的基础。”他解释说:“让我们来一家汽车制造商,该汽车制造商希望吸引对他们的新型交叉多功能车(CUV)感兴趣的个人。他们越准确地了解客户的身份,就越有可能创建对产品感兴趣的细分受众群。不仅如此,汽车制造商还可以开发引起共鸣的消息,并提供更有可能触及目标受众的广告系列元素-汽车制造商不再需要依赖大规模营销。这有助于减少浪费的广告支出和资源。”

Dean表示,使品牌能够跨如此多的数字接触点以及离线销售点进行连接,使品牌可以创建“单一客户视图”。

他说:“这意味着,当品牌建立细分受众群时,他们更有可能包括相关的受众群体。例如,如果您知道某个人对户外活动感兴趣并且最近刚毕业,那么您就不太可能将他们包括在针对老年人绘画班的潜在客户生成活动中。”

品牌按顺序分配相关细分后,就可以通过衡量不同的广告素材并为将来的工作进行优化来确定广告系列的效果。

该公司表示,新的MAID功能将通过Experian的MarketingConnect身份解析平台提供。

最新