2020年树下:人工智能,政治广告& Beyond

你知道明年有选举吗?

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在今年盛大的预测宴会上,我们大饱口福 数据CX解决方案零售策略…和 视频/移动创新.

2020年,数字营销人员将有很多机会参与。 DMN,我们也被称为观察 传统的洋基掉期。如果您没有得到自己喜欢的东西,请耐心等待,等待更好的东西打开。

在我们的2020年末年终礼物赠与中,我们提出了一个主题抽奖袋。如果不看人工智能的未来,那是什么营销技术讨论?我们还对娱乐和政治广告有一些新的看法,不要混淆两者。社交媒体在影响选民的作用方面引起了广泛争议,因此,别忘了其他营销活动中的里程碑事件,例如东京的夏季奥运会。

政治广告

政治技术支出 我们有望在2020年将政治广告支出从2016年的63亿美元增加到100亿美元。在有望举行一场比以往任何时候都更加糟糕的选举中,钱比以往任何时候都要多,这是两者的结合!我预计,随着我们临近11月,Facebook将会受到更多的审查,其中一方或双方都对社交媒体巨头出现的(或被认为被其阻止)的错误信息(外国和外国国内)。就公众的看法而言,这可能对Facebook来说是双赢的局面,但就花在平台上的钱而言,这是双赢的。

 — Steve Grimes,首席数字官, 纽约又名

 

受信任的内容将为王 选举年总是重要的一年,但是2020年将给广告商带来特殊的挑战和机遇。隐私权法规的最新变化,“假”新闻和广告面临的压力以及提供更多相关新闻和广告内容的技术创新将决定这种情况。广告商无视消费者的需求,后果自负,消费者希望能够信任自己所看到和听到的内容。我们自己的 新闻消费研究 一遍又一遍地显示出来。一半的接受调查的消费者表示,他们仅根据信誉来选择新闻来源,他们喜欢在可信赖的网站上投放广告的品牌。现在是我们行业加强,提供选择和透明度以赢得消费者信任的时候了。赌注从未如此高。 2020年将是信任与选择的一年。”

 — 首席商务官IvánMarkman, Verizon Media

 

串流重设 2020年将是线性电视悖论的一年。一方面,剪线正在加速。相信在2019年,有640万付费用户停止为电视付费,而对2020年的预测则几乎是递增的下降。电视收视率的下降破坏了整个电视商业模式。但是,尽管主要市场萎缩,线性电缆和广播公司仍有望保持出色的一年……2020年夏季奥运会在东京举行。每个主要的广播公司都将重启或揭开其付费蒸汽业务的面纱。尽管这只是“第一天”,但对于许多广播公司来说,这是创新并与观众重新互动的一步。

 —首席执行官Todd Krizelman, 媒体雷达

 

5G +个性化 随着娱乐内容的持续增长,无限的移动数据帐户,更智能的电话和5G连接的泛滥将使消费者流媒体和娱乐带宽成倍增加。此外,个性化的娱乐/视频流偏好设置将允许在移动屏幕上加速观看碎片;消费者将开始发现在“组合频道”服务上整合流媒体内容的方法。

 —客户合作伙伴副总裁Mark Capps, 默克尔

 

洋基掉期

ATSC 3.0到NEXTGEN 电视 在2019年,消费者技术协会将ATSC 3.0重命名为对消费者来说更易消化的东西-NEXTGEN 电视。众所周知,NEXTGEN 电视是自2009年从模拟向数字广播过渡以来,广播电视的首次重大升级,它将空中(OTA)和家庭宽带相结合,为消费者提供了更多类似OTT的访问方式和控制权。预计将通过广播天线免费提供广播电视的点播视频和高级紧急警报等交互式功能。在2020年,我们将开始看到电视台推出NEXTGEN 电视的开始阶段,这将使广播公司可以投放有针对性的广告和警报,并进入数字化的“互动空间”。但是,尽管有主要的电视台集团积极地领导这一过渡,但NEXTGEN 电视的规模仍可能需要大约三年的时间。

 —总裁Shereta Williams, 维迪亚


体育上市 我们预计到2020年,直接面向消费者的OTT产品(尤其是专业运动产品)将继续增长。我们希望团队和联盟在利用分析来更好地了解其受众时尝试其进入市场的策略。我们还预见到他们将使用不同的内容许可模式将其品牌扩展到更广泛的受众。 –

 —解决方案工程总监Simon James, 申请者

 

奥运会不景气 奥运收视率将达不到NBC的期望-尤其是关键人群。随着越来越多的人切断电源,许多人将无法观看奥运会(至少在没有安装其他流媒体服务的情况下)–因此,反过来,奥运会将不再是“必须收看电视”的话题饮水机。

 — 首席运营官兼联合创始人Brian McNeill, 斯特林格 

 

灵活的Facebook,CX 超过90%的数字营销预算用于Facebook和Google。尽管两家公司都为其广告解决方案提供了高级分析功能,但让我们面对现实吧–结果通常会有很大偏差。每个平台的转换计数包括许多方案,这些方案可以大致归因于它们自己的渠道。我们拥有一个系统,在该系统中,玩家也是记分员,这无疑会引起怀疑。结果,营销人员没有真正或可靠的方法来正确衡量每个营销渠道。预计到2020年,我们将看到更多尝试解决此问题的第三方工具。我们还可能会从Facebook和Google那里看到更多的灵活性,从而允许其广告客户使用不同的模型,从而更好地反映实际结果。我们在营销中看到的另一个转变是考虑到完整的客户体验,而不是旅程中分散的部分。以某个品牌的网站为例。公司现在知道,最终转换是访客在访问过程中所做的所有不同停留的结果-从每个访客到达的渠道到他们所经历的支持和网站设计。没有一个“神奇”的接触点,而是所有东西一起工作以支持转换。结果,归因及其追踪工具将变得比今天更加广泛。它需要代表完整的客户体验,以帮助公司更好地了解影响其结果的因素。

 — Iris Shoor, CEO, 奥里比

 

融合体验,AR和VR 我预计,随着我们进入2020年,从离线到在线的体验(反之亦然)将开始融合和重叠。人们对体验的需求不断增加,零售不再只专注于销售产品,而是提供体验。这是由多种因素驱动的:千禧一代需要更多的产品经验;数据的个性化;通过应用以及AR / VR获得技术和技术。全渠道:人们希望在离线和在线体验之间无缝切换。如果某人在实体商店中并且喜欢某种产品,他们是否可以在商店的应用程序中轻松找到它,保存并随后在家中舒适地订购它?他们是否在Instagram上浏览您的产品,然后能够在线享受折扣以在商店购买?知道他们会在线上或线下进行研究或购买时,如何让他们在渠道之间流畅地移动,就像一种体验。

 —布里奇特·韦斯特霍尔兹(Bridget Westerholz),董事总经理, 保险丝


商业内容适应Google变化 全世界的发布商都在商业内容空间中进行越来越多的投资和试验,有的甚至将商业内容视为其广告收入最有利可图的增长动力之一-有些人认为收入高达七位数。然而,在2019年下半年,谷歌对其搜索算法进行了更改,这些更改对发布商产生了不同的初始后果,一些发布商的收入下降高达40%。我们可以看到,这些算法的变化将继续影响2020年的收入来源。为此,发布商将必须继续与广告和技术合作伙伴合作,以确保多年来在此方面积累的品牌价值不被忽视。他们的内容继续触及并惠及消费者。

 — CRO约翰尼斯·沃思(Johannes Wirth), 全球储蓄集团


人工智能

实时调整 零售业中AI的最大用途是改善客户体验。您可以从客户行为中获取实时信号,并为下一位客户调整产品集或产品建议。您可以向客户显示趋势项目,并总体上为他们提供即时体验,这需要数据分析师花费几天的时间进行研究,调整和交付。

 —项目经理Katie Boschele 清醒作品

 

人工智能收入解决方案 内容变得越来越容易获得,每天都有更多内容被创建。问题出在可发现性上。从广告客户的角度来看,找到与品牌相关的内容,我们发现在这种零散的空间中,大量利用人工智能来发现和发现这些机会。

 — Sean King, EVP, Veritone One

 

人工智能 我相信AIOps将发展成为一种将DataOps,ModelOps和DevOps集成在一起的保护功能。这些流程将使IT部门能够以与DevOps最近的运行速度相同的速度更好地支持整个数据管道,模型开发,性能测试,模型部署,模型监视和模型完善的连续性。最终,它将导致实现自我学习和持续改进的半自动化或全自动系统。

 — 人工智能和云产品总监Radu Miclaus, 清醒作品

 

基于AI的个性化,动态定价 人工智能和机器学习一直是2019年的热门词汇,主要通过聊天机器人和一些个性化工具在电子商务领域取得了一些进展。这种趋势在2020年将大大增加-提供此功能的推荐平台将大大增加,更重要的是,除了最大的企业之外,SMB参与者也可以使用它们。明年,电子商务中还将有一些新的领域与AI相关,主要是因为它与运输和定价有关。从运输的角度来看,将使用AI根据客户的特定地址为客户提供更准确的交货日期和时间,同时还协助后端帮助优化电子商务网站必须支付的运输成本。从定价的角度来看,基于AI的动态定价将开始变得越来越普遍,并将考虑当前需求,竞争对手的定价和购物者的偏好等因素。电子商务中的这种定价方式与航空公司通常在线上收取机票价格的方式类似。

—哈里·塔卡(Harry Thakkar),合伙人, 阿瓦特里亚

 

预测影响者表现 人工智能已经开始影响有影响力的营销行业,但总的来说,有影响力的人和赞助商之间缺乏透明度,营销人员只能承担与投资有影响力的人有关的风险。在影响者绩效保证需求的推动下,这种情况将在2020年发生变化。各品牌将寻求第三方提供商通过独特的数据访问来提供更深入,更丰富的测量结果。这些数据将体现在由AI,图像聚类和自然语言处理(NLP)支持的工具中,从而使营销人员更接近基于预测能力的快速,有影响力的影响者选择。

 —媒体产品副总裁Leah Logan, 集体偏见


在杂货店优化 毫无疑问,人工智能将在2020年对整个行业产生影响。食品杂货领域的一个主要新兴用例是优化促销,以最好地满足制造商和零售商的需求。就目前而言,营销人员缺乏准确跟踪广告系列效果的能力,更重要的是,他们不了解影响这些结果的所有因素,尤其是在全渠道环境中。通过AI进行的预测性促销可以吸收这些因素,将吸引人们的注意,并且该行业将严重依赖该技术来磨练广告系列,以利用所有营销渠道,从经典的纸质优惠券和折扣,数字期权和社交渠道媒体。

 —数据科学总监Jeff Clouse, 因马尔  


将广告素材质量与投资回报率联系起来 随着媒体成本的上升(例如,预计电视到2020年将增长6.1%),营销人员面临越来越大的需求来证明包括创意在内的每一美元投资的ROI,而AI在其中发挥着越来越重要的作用。在预测创意效果时,AI仍处于早期阶段,它可以改变游戏规则,因为它可以显着提高速度(分钟相对于数小时或数天),并且评估成本较低,这使广告商可以在创意开发过程中进行更多的迭代测试。它还使营销人员可以测试更高百分比的创意资产,从而更全面地了解广告系列的总体效果。但最重要的是,我们反复听到客户的声音,是需要将广告素材质量和媒体效果联系起来,以便更准确地预测总的营销投资回报率。这就是AI发挥强大作用的地方,也是Kantar Analytics与领先的广告商和创意代理商合作将这些新工具集成到其流程中的原因。

 —内容分析业务主管Kerry Benson, 坎塔尔


人工智能遇上物联网 物联网仍然受到限制,因为该技术的当前版本仅适用于“非情感”产品,例如纸巾或洗碗皂。图像对于出售诸如衣服,鞋子和珠宝之类的流行商品仍然至关重要,而品牌将需要利用AI的力量来促进个性化并从这一趋势中获利。基于AI的体验分析将继续提高我们预测客户行为的能力,个性化产品推荐将成为现代零售商的圣杯– Alexa对您的了解越多,她就可以提出更有针对性的建议。

 —首席执行官乔纳森·切尔基(Jonathan Cherki) 内容广场

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