正确的价格,正确的时间

来自Eversight的AI驱动的动态定价使用Nielsen数据来获得获胜的CPG促销

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对于歌手最大的歌迷来说,在音乐会上见到泰勒·斯威夫特是一个重要时刻。从决定在巡回演出中去见她,与哪些朋友一起去以及狂欢者坚持要走多近的阶段,这个过程需要几个月的时间。他们的大部分时间都花在网上查看门票价格上,因为价格一直在变化。就Swift的全球巡演而言,除非门票价格足够高,以至于粉丝们三思而后行,否则她的演出将在几秒钟内售罄。她的票务合作伙伴采用动态定价,可以确保她的团队在售票价格低于市场能承受的情况下不会浪费任何金钱。该策略奏效了, 每个节目平均多赚取90万美元 Swift最近的名誉巡回演唱会,之前专辑的巡回演唱会 1989,发生在2015年。

当然,在带有美元符号的耀​​眼的流行景象中蒙上阴影是有风险的。在风险较低的零售空间中,这种做法正越来越多地用于购买比Taylor Swift门票更多的普通物品。随着AI在创建预测模型方面不断变得更好(机器学习算法旨在随着时间的流逝而改进,它们获取的更多数据可以解决特定问题),大众市场包装消费者(CPG)可以使用此信息来确定最有效的方法定价以将产品下架。

上周的黄金时段 大事记 证明的,消费者对定价有极大的动力。本质上,正确的价格是品牌或零售商用来促进销售的正确总体信息的一部分。

数据驱动的CPG领域中的技术提供商从单个客户那里获取他们的数量,并从诸如 尼尔森的Connect合作伙伴网络.

定价和促销解决方案提供商 永视是Connect Partner Network的早期成员,它使用此数据跟踪特定市场中的促销活动,并衡量促销活动对品牌客户的有效性。

永视的联合创始人兼董事长David Moran告诉我:“首先,Eversight利用Nielsen强大的零售和购物者数据来更好地了解CPG公司已经在哪里进行促销活动,并创建“价值图”来确定促销活动的最高点。改进的潜力。尼尔森提供了Eversight背后的内容和历史数据,以确保Eversight的支持机器学习的平台在输入上有足够的变化–然后可以快速确定和测试替代报价。”

永视利用这些促销见解与品牌销售团队合作确定贸易支出。

莫兰解释说:“贸易支出是CPG制造商或品牌向零售商花费的金钱,用以增加对其产品的需求,包括通过价格促销。”

他补充说:“这些[销售]团队帮助武装零售商掌握以数据为导向的专业知识,在特定的时间进行特定的促销活动。在零售商做出最终决定之前,这通常是一个反复的协作过程。随着零售数字化的增加,我们期望价格促销的变化更加迅速和动态。”

据莫兰说,到目前为止,零售促销的典型交货时间是12周或更长时间。

他说:“从历史上看,当销售团队选择进行哪些促销时,大多数行业使用历史分析来确定下一步要做的事情。” “不利之处在于,这导致同质化,相同性,以及重复重复相同的获胜要约的做法,以至于它们不再是获胜者。”

在检查的某些阶段,无论是检查实际要购买的商品,还是使用取件BOPIS(在线购买,店内取件)选项,绝大多数零售仍涉及实体店。这些新的动态定价策略利用实体体验的数字化来进行销售和促销。

“我们有效地达到了大规模的同类人群,” Moran说。 “不是将历史作为促销的主要手段,如果我们只是尝试一些东西怎么办?我们可以根据实际购买情况将不同的交易发送给不同的人。”

据莫兰说,包括可口可乐在内的许多领先品牌都在采用这些策略。促销活动考虑了“公开的行为,基于[消费者]偏好的交易。”他说,品牌及其合作伙伴基本上是通过对促销未进行投放的位置进行所谓的促销提升来进行“ A / B实体测试”。

从尼尔森的角度来看,他们的Connect Partner Network会继续增加更多的解决方案合作伙伴,以为CPG零售提供超出定价的服务。最近添加的内容包括 黑苹果集团,重点关注与分销有关的预测和其他行业见解; 葡萄酒B.I.,利用葡萄酒和烈酒中的数据;和 工作场所影响,是一种工作场所营销顾问,通过基于许可的公司网络使用促销和产品样本。

“随着消费者在新设备和渠道上购物,我们客户的测量需求已经改变,”尼尔森互联合作伙伴网络负责人副总裁布雷特·琼斯说。 “许多人都独自尝试与合作伙伴一起提供帮助-但是很难评估和管理他们拥有的所有选择。而且,这些公司大多数提供的输出与我们的客户衡量成功的方式没有关系。这意味着我们的客户将时间花在无法推动公司前进的事情上,例如研究和审查合作伙伴,协调合法性以及清理和准备数据。结果,由于缺乏时间,预算和人员,他们常常不得不拒绝采取主动行动。”

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