看看Google 聊天库:Analytics角落

仔细研究聊天机器人分析

Darpabigdata 1308111

十多年前,营销界已经习惯了Google Analytics(分析),该度量解决方案很快变得像网站一样普及。随着聊天机器人在各品牌中的使用日益广泛,Google正在寻找第二次闪电袭击, 聊天库,这是一个基于云的分析平台,于今年初处于测试阶段。 聊天库帮助营销人员评估机器人性能,回答客户的关心和支持问题,展示主题专业知识以及策划相关产品或服务信息。  

在我的帖子中 聊聊您的第一个聊天机器人我解释说,聊天机器人之所以受欢迎,是因为它们能够根据客户的需求快速吸引客户。  

聊天库旨在评估聊天机器人的参与度,以改善客户的数字体验。由于基本漫游器设计的要素,它还反映了分析计划中的重要差异。

机器人分析如何帮助营销人员

让我们看一下数字媒体的变化,以了解机器人分析如何使营销人员受益。启动网站时,您将建立网站结构。您可以在线框上进行开发,选择内容并最有可能通过A / B测试来优化内容。您有一个全面的起点来审查内容。

聊天机器人通过(通常由AI驱动)对用户请求的响应来引入更多动态内容。用户请求比显示在Web或应用程序页面上的静态内容更具多样性。这意味着在解释从页面,链接或媒体元素接收静态内容时不存在的度量标准存在流动性。

聊天库旨在通过提供围绕用户请求的条件分析来匹配那些动态指标。 Analytics(分析)平台通常会根据观察结果报告指标-在这种情况下,就是观察到的网页活动。就机器人而言,机器学习可帮助分析师根据用户的需求筛选用户请求条件以得出因果关系观察结果。

实践中的Chatbase

  • 第一步,分析师在类似于Google Analytics(分析)的浏览器仪表板上查看Chatbase报告。显示简单的体积指标。仪表板顶部显示了用户增长的时间表,按月,周和天细分了活跃用户。可以跨聊天平台比较这些指标,从而使营销人员可以优化效果不佳的指标。
  • 还有一个“会话”面板,指示参与程度。指标包括每日会话,每个用户的会话和每个会话的用户消息。此面板中没有基准指标。营销人员可以记录每个用户的会话时间和每个会话的用户消息,作为成功参与度的指标,但必须保留单独的记录以确定此指标是否落在标准性能范围内。
  • 有一个“保留”面板,它以类似于Google Analytics(分析)中同类群组报告的方式排列数据。它在给定时间段后按周安排保留活动。
  • ``消息''报告旨在识别并聚类机器人遇到的请求接收不良的请求。它显示两列。有一列显示用户查询已被``处理''-这意味着它是根据请求采取的措施。另一列``未处理''显示哪些短语或响应未采取任何措施。一种机器学习算法可以筛选这些短语并突出显示问题。最终结果是提供使请求响应更好的机会。
  • 成绩单报告的布局与消息报告类似,可帮助分析师快速进行对话钻取,从而节省了开发时间,以查明可以更有效地进行交互的位置。
  • 会话流报告将跨会话的活动可视化,从而提高转化率。该图形看起来类似于Google Analytics(分析)中的访问者流报告,但是它显示了带有成功任务或未答复请求指示符的请求短语。还有一个漏斗报告图形。这些图形可以补充“成绩单”报告,以进一步了解聊天机器人参与的辍学情况。

随着数字商务越来越多地在Messenger平台上涉及语音和沉浸式内容,分析必须考虑到聊天机器人的参与。 聊天库能够分析如何在Messenger平台上为客户提供服务,并具有在Facebook Messenger,Slack和Skype等流行平台上运行的能力。安装了强大的分析功能后,用户可以优化聊天机器人,以获得更好的语音识别,更好的响应和更好的客户体验。



最新