开源数据库如何改善营销人员的数据管理选项

图形数据库Neo4j领导了许多开源工具,这些工具为需要技术但没有技术背景的营销人员提供分析和数据管理。

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研究最新的营销趋势时,我们经常会听到和听到“ martech”一词,这种汞合金的“ mar”部分代表营销一词,但是“ tech”部分具有多种含义,因为似乎有太多新技术在使用。每天介绍。

这些“含义”之一是一项名为“图数据库这是一种在管理数字营销策略方面具有显着分析优势的工具。作为开放源代码工具,图形数据库允许用户查看实时数据关系。对营销人员而言,其好处是它允许进行超出描述性分析(指标)的分析开源数据库为调查数据管理概念(例如在支持IoT的设备中识别机器学习活动)提供了沃土。

在开源图数据库中领先的是 Neo4j,来自加利福尼亚州圣马特奥的产品。基于新技术。 Neo4j将查询的数据结果显示为节点。根据查询参数在节点之间绘制关系线。这允许用户查看表格格式中不可见的数据元素之间的关系。

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人们对开放数据库(例如Neo4j)的兴趣与日俱增,这是社交数据用于分析的数量不断增加的副产品。社交媒体,以及通过API的数据访问,已经创建了一个庞大的数据源生态系统,使营销人员需要更好地了解数据之间的关系。社交数据 大数据,因为它符合经典的“ 3V”定义 由专家分配:它具有(大)体积,速度和多样性。

许多公司开始了解对开源数据库的战略需求。在今年5月于奥斯汀举行的O'Reilly OSCON会议上,我有机会与Neo Technology的开发人员关系部Michael Hunger进行了交谈。 Hunger管理着围绕Neo4j成长的开发人员社区,并解释了数据库需求如何发展以使企业受益。

“ Neo4j历史悠久,最初用于分析。” Hunger解释说。 “许多最初的案例研究都包含很多关系分析,例如自然语言处理中出现的不同语言的同义词。但是,如果您没有针对关系进行优化的数据库,那么您将陷入联接地狱,需要维护数以百计的联接,结果查询时间很长……。您可以将图形数据库用作进行空运行的经济高效的方法部署。这是一个利基目的,但现在我们使用图数据库看到了更多的主流砖瓦市场。”

那么,营销人员应该从哪里开始他们的数据库计划?像面对数据受项目影响的任何数据科学家一样,营销人员必须从数据开始。在进行考虑到想象中的关系的建模之前,分析人员可以使用可导入CSV数据文件的解决方案来验证数据并改善其质量。实际上,有几种CSV文件验证工具包,它们支持用于自动化任务的各种编程语言。例如,对于那些与Neo4j一起使用该语言的人来说,CSVKit与Python一起工作,而PapaParse在JavaScript编程代码中工作。无论哪种情况,营销人员都可以根据开发人员的资源进行计划。如果没有上述资源,另一工具CSVLint可以验证在线上载的文件,从而避免编程问题。

然后,营销人员可以开始使用所选的图形数据库来计划数据查询。像任何其他开源软件一样,大多数图形数据库都可以轻松下载。尽管存在各种变化,但大多数支持数据库的查询语言都是融合到现有环境中的。 Neo4j使用 暗号,一种查询语言,其中包含一些类似于SQL的协议。但是Cypher还具有优势,例如需要更少的代码来合并数据源,从而使自动化维护更加直接。

数据图的目的可能有所不同。在一个实例中,图形数据库可以管理机器学习原型,这是一个开发阶段,分析人员使用历史和实时数据测试各种模型。在另一种情况下,分析人员可以创建网络设备依赖关系树来回答以下问题,例如哪些营销内容可以支持消费者与联网设备的交互,或者在移除一个设备进行维修时会影响哪些设备和数据。

数据库距离作为数据存储单元已经走了很长一段路。借助数据生成方式的新动态,开源数据库及其支持的分析对于希望从martech获得最大收益并保持领先地位的公司变得至关重要。

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