IBM公司 Watson AI将在新的Beta产品中结合细分和动态创意

DMN独家采访了IBM Watson Media and Weather的首席营销官Randi Stipes,介绍了与Watson合作推出Advertising Accelerator的过程

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在今天的CES上, IBM公司 宣布与沃森(Watson)合作的广告加速器,利用该品牌著名的AI功能预测优化的广告素材,同时发现新的受众群体。如 DMN 报告, IBM公司 Watson Advertising在2017年更名,从IBM购买时获得的数字资产中 气象公司。 (天气频道应该指出的是, 娱乐工作室

在一次独家采访中,IBM Watson Media and Weather的CMO Randi Stipes告诉我,这个处于测试阶段的新平台“提供了一种吸引和转化客户的新方法。”

她补充说:“这是我们客户策略中非常重要的一部分。客户意识到天气在消费者行为中的重要性。天气情报可以帮助广告商和品牌商了解开展竞选活动和目标受众的权利,他们在德克萨斯州的反应可能与乔治亚州有所不同。”

DMN 去年的广告系列中提到,天气可以为按地理位置定位的邮件提供正确的时机,从而帮助客户做出决定 是否去看电影 要么 买感冒药.

当然,天气新闻是一种极其有价值的内容形式,吸引了广泛的参与受众。它产生的客户见解远不只是与天气有关的行为。这些见解用于帮助IBM客户在活动期间转换客户。

Stipes表示:“我们知道观众的转化是圣杯,” “即使您覆盖了消费者,也很难转化。”

这是动态广告素材优化(DCO)以及受众群体细分发挥作用的地方。带有Watson的Advertising Accelerator可以衡量特定广告素材在各个细分受众群中所获得的响应。该平台的AI会继续学习并预测哪种广告素材最适合响应速度最快的受众,并帮助广告商计划未来的工作。

Stipes解释说:“品牌渴望获得更多的见解,并在广告活动上花费大量资金。” “这不可能是一劳永逸的。 Watson的Advertising Accelerator可以从广告系列中学习,并使用洞察力将其应用于下一个广告系列或策略。”

根据Stipes的说法,IBM使用自己的雷达应用程序Storm Radar进行了alpha测试。测试运行了23天,使用应用程序安装作为主要KPI。在测试过程中,他们发现,特定广告素材在特定区域的特定细分中展示时的效果要高出三倍。这些细分按市场细分,一天中的什么时间(例如早上通勤),使用的设备以及其他变量细分。

DCO使用标准的三乘三乘三项技术,结合了三个不同标题,广告背景和号召性用语的所有组合。

Stipes说:“所有这些排列都是实时进行的,然后我们进行测试。”

在CES上推出的测试版产品包括数量有限的品牌合作伙伴,其中包括 借贷树。 Stipes告诉我,所有活动都将在IBM Advertising拥有和运营的天气属性中执行,“以便我们可以在受控的环境中进行测试和学习,并将其存在”。

第一季度晚些时候,品牌和代理商将能够与其他发行商一起使用该技术。

她说:“一旦我们真正完善了AI,那么我们的理念就是使品牌能够扩展该技术并在他们认为合适的地方进行营销活动。”

她补充说:“品牌仍在寻找在业务中使用AI的方法,这就是Watson Advertising所要实现的目标,即采用AI并使其更具可扩展性。” “并且类似于我们对天气和天气洞察力所做的事情,我们希望品牌使用AI来发现有关其业务的洞察力,下一步是[与Watson合作] [广告]加速器。”  IBM公司 Advertising Accelerator与Watson共同进行的创意优化和分析IBM公司 Advertising Accelerator与Watson共同进行的创意优化和分析IBM公司

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